1.在学习cws时，对Embeedings的赋值产生了疑问，但是我几经尝试和搜索之后并未找到实际办法

import tensorflow as tfembeddings = tf.Variable('embedding', [2,2])init=tf.global_variables_initializer()with tf.Session() as sess:    sess.run(init)    value=sess.run(embeddings)    value[bytes(0)]=bytes([1,1])    sess.run(embeddings.assign(value))    print(sess.run(embeddings))##  File "D:\Code\test.pyw", line 8, in 
     
      ##    value[bytes(0)]=bytes([1,1])##TypeError: 'bytes' object does not support item assignment##这里不知该如何赋值。
     

2.RuntimeError: Expected object of type torch.FloatTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for argument

出现这类问题时，是因为没有将所有的data和model都转移到gpu上，而只转移了一部分，需要继续检查以转移。